कम्प्यूटर को मानव के समान सोचने एवं निर्णय लेने की क्षमता कृत्रिम बुद्धिमत्ता विज्ञान द्वारा प्रदान की जाती है।
AI प्रणाली में if……else नियम द्वारा बनायी गई प्रणाली को Rule Base System कहा जाता है।
Database Server 3-tier Architecture का एक घटक होता है।
Cluster में जुड़े कम्प्यूटर की गति Bandwidth एवं Latency दोनों पर निर्भर होती है।
एक प्रयोगकर्ता अपने कम्प्यूटर में किसी दूसरे कम्प्यूटर की फाइल या जानकारी देख सकता है। उस प्रयोगकर्ता को यह पता नही होता है कि वह दूसरा कम्प्यूटर कौन से जगह पर है, इस विशेषता को Location Transparency कहा जाता है।
प्रत्येक नोड मे कार्यभार का साझा कर High Performance Cluster की कार्यक्षमता बढ़ाई जा सकती है।
Expert System के निर्माण में तीसरा चरण उस क्षेत्र के आवश्यक ज्ञान या जानकारियों को संग्रहित करना है।
कम्प्यूटर की स्वंय की बुद्धिमत्ता शून्य होती है उसमे कृत्रिम बुद्धिमत्ता डाली जाती है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अर्थ कृत्रिम तरीके से विकसित की गई बौद्धिक क्षमता होती है।
Reflect Intelligence Artificial Intelligence का एक प्रकार होता है।
बुद्धिमत्ता में ज्ञान, अनुभव, एवं परिस्थिति, आदि परिणाम संयोजित किये जाते है।
Expert System, Symbolic and numeric processing एवं Search ये सभी आर्टिफिशीयल इंटेलेजिंसी का कार्यक्षेत्र होता है।
Artificial Intelligence का कार्यक्षेत्र Computer Vision, Learning एवं Problem Solving के द्वारा होता है।
किसी भी प्रणाली में Artificial Intelligence डालने के लिए प्रथम उस कार्य में प्रयोग होने वाले Natural Intelligence करना आवश्यक होता है।
Expert System में Neurons Pattern पद्धति से मानव मस्तिष्क के समान कार्य करने वाली प्रणाली बनाई जाती है।
जो एक्सपर्ट सिस्टम प्रयोग कर के चुनना Expert System के निर्माण में दूसरा चरण होता है।
Neural Network एवं Expert System दोनो रूपों मे आर्टिफिशीयल इंटेलेजिंसी का प्रयोग अनेक कामो में हो रहा है।
वैज्ञानिको ने Boolean Logic का प्रयोग कर Neurons के समरूप Electronic नेटवर्क बनाया।
Heavy Industries and Space के क्षेत्र में Artificial Intelligence का प्रयोग होता है।
Finance एवं Weather Forecasting के क्षेत्र में Artificial Intelligence का प्रयोग होता है।
Working Memory Expert System का एक घटक होती है।
Expert System की कार्यक्षमता प्रोग्राम की डिजाइन तथा डाटा का त्रुटिरहित होना इन दो घटक पर आधारित होती है।
प्रणाली को जिस कार्य के लिए तैयार करना है उसकी अधिक से अधिक जानकारी डाली जाना Knowledge Base प्रणाली का मुख्य घटक होता है।
Knowledge Engineering यह Engineering की ऐसी शाखा है, जो कम्प्यूटर हार्डवेयर के निर्माण में प्रयोग होती है।
Knowledge Engineering में प्रत्येक क्षेत्र के लिए अलग तकनीक एवं अलग दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।
अधूरी जानकारी पर निर्णय ना लेना Expert System का एक लाभ होता है।
वह सभी लाभ जो किसी कार्य में मनुष्य पूर्ण करते है, वह लाभ Expert System प्रणाली में प्राप्त किये जा सकते है।
Chemical Science एवं Medical Science के क्षेत्र में Expert System का प्रयोग होता है।
सेन्सेक्स एक प्रकार का एक्सपर्ट सिस्टम सॉफ्टवेयर होता है।
कार्य के अनुसार क्षेत्र को पहचानना Expert System के निर्माण का सबसे पहला चरण होता है।
STUDENT Artificial Intelligence प्रणाली बीजगणित को समाधान देती है।
Fuzzy Logic AI प्रणाली विभिन्न यंत्र जैसे Microwave Oven Var आदि में प्रयोग होती है।
Distribution System में प्रत्येक प्रोसेसर का स्वंय की Local Memory तथा स्वंय की Clock होती है।
Distribution System में यदि एक Site (Computer) बंद होती है तब अन्य साईट बिना किसी रूकाबट के कार्य करती रहती है।
Distribution System में Fixed Routing, Virtual Routing एवं Dynamic Routing का प्रयोग किया जाता है।
प्रणाली के कार्य के बोझ के अनुसार बढ़ने की क्षमता को Scalability कहा जाता है।
जिस नेटवर्क में अलग अलग जगह से हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर जुड कर कार्य करते है, उसे Client and Server कहा जाता है।
एक ऐसा लाभ जो Distributed System से प्राप्त नहीं किया जा सकता है उस को Security कहा जाता है।
एक बड़े कम्प्यूटिंग मशीन की तुलना में Computer Cluster की प्रणाली सबसे अधिक सस्ती होती है।
Streaming Media System Distributed System तकनीक के अन्तर्गत आने वाला सिस्टम होता है।
