ऐसे लोग जो डेटा के आधार पर निर्णय लेने का काम करते है (decision-makers) ऐसे लोगो के लिए तथ्यों पर आधारित विश्लेषण (fact-based analysis) प्रदान करने के लिए डेटा को चित्रों के माध्यम से प्रदर्शित करना डेटा विज़ुअलाइज़ेशन (Data Visualization) होता है|
Text डेटा किसी भी प्रकार के डेटा को पहचानने के लिए आवश्यक पैटर्न या प्रवृत्तियों को प्रकट करने में सक्षम नहीं हो सकता। इसके लिए कंप्यूटर साइंस में स्नातक / मास्टर डिग्री या डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पोस्टग्रेजुएट डिग्री की आवश्यकता होती है| इन योग्यताओ को प्राप्त करके कोई भी किसी आर्गेनाइजेशन (organizations ) में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन इंजीनियर (Data Visualization Engineer), बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट (Business Intelligence Analyst) या डेटा एनालिस्ट (Data Analysts) की भूमिका प्राप्त कर सकता है और ₹10 Lakh – ₹40 Lakh तक का वेतन प्राप्त कर सकते हैं|
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में करियर बनाने के लिए आवश्यक शिक्षा
(Education Required to Build a Career in Data Visualization)
विज़ुअलाइज़ेशन अक्सर data analyst और data scientist का एक महत्वपूर्ण घटक होता है। इनमें से किसी एक क्षेत्र में अपना करियर बनाने के लिए, आपको आमतौर पर किसी ऐसे विषय में डिग्री की आवश्यकता होती है जो आपके विश्लेषणात्मक कौशल (analytical skills) को विकसित करता है, जैसे कि गणित (math’s), सांख्यिकी (statistics), कंप्यूटर विज्ञान (computer science) आदि|
यदि आप डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में विशेषज्ञता चाहते हैं, तो आप डेटा विज़ुअलाइज़ेशन स्नातकोत्तर डिग्री (data visualization postgraduate degree) के लिए अध्ययन करने पर विचार कर सकते हैं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में करियर पथ
(Career Path in Data Visualization)
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन इंजीनियर बनने के लिए, किसी भी व्याक्ति को ऐसे विषय में विश्वविद्यालय से डिग्री की आवश्यकता होती है, जिस विषय से उस व्याक्ति की गणित (math’s), सांख्यिकी (statistics), कंप्यूटर विज्ञान (computer science) जैसे विश्लेषणात्मक कौशल (analytical skills) को विकसित हो सके| क्योंकि डेटा विज़ुअलाइज़ेशन इंजीनियर (analytical skills) के पास मजबूत विश्लेषणात्मक कौशल होना चाहिए।
अब हम आवश्यक विभिन्न प्रकार के करियर पथ और कौशलो को स्पष्ट रूप से समझते है:-
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन इंजीनियर (Data Visualization Engineer) : डेटा विज़ुअलाइज़ेशन इंजीनियर (Data Visualization Engineer) निर्णय लेने वालों ( decision-makers) को ऐसे पैटर्न (patterns) और रुझानों (trends) की पहचान करके तथ्य-आधारित विश्लेषण (fact-based analysis) प्रदान करने के लिए रिपोर्टिंग समाधान (reporting solutions) को तैयार करने और विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करता है, जो text data को show नहीं कर सकते| डेटा विज़ुअलाइज़ेशन इंजीनियर (Data Visualization Engineer) पद के लिए स्नातक या मास्टर डिग्री आवश्यक होती है।
बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट्स (Business Intelligence Analysts) : बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट डेटा एनालिसिस (data analysis) और बिजनेस रिपोर्टिंग (business reporting) पर फोकस करते हैं। बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट रिपोर्ट , डैशबोर्ड, models और tools तैयार करते है तथा operations-related data को present करते है, जिसका उपयोग product की निगरानी, महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णय (important business decisions) लेने और व्यावसायिक उत्पादकता (business productivity) का पूर्वानुमान लगाने के लिए किया जाता है। कभी-कभी उन्हें आंतरिक और बाहरी क्लाइंट के साथ जुड़ने की भी आवश्यकता होती है ताकि वे आंतरिक और बाहरी क्लाइंट के साथ जुड़कर आवश्यकताओं (requirements) को निर्धारित कर सके, आवश्यकताओं (requirements) की प्राथमिकताओं को तय कर सके और यह सुनिश्चित कर सके कि उनके बीच कोई communication gap ना हो।
डेटा विश्लेषक (Data Analysts) : डेटा विश्लेषक (Data Analysts) ग्राफ़, चार्ट आदि की सहायता से डेटा के छिपे हुए आंकड़ों (hidden figures of data) को समझाने के लिए रिपोर्टिंग और विज़ुअलाइज़ेशन (reporting and visualization) भाग पर काम करते हैं। उनका कार्य बिक्री (sales) , marketing आदि से एकत्र किए गए डेटा का विश्लेषण करना और रिपोर्ट के रूप में अपने निष्कर्ष प्रस्तुत करके फर्म (firm) को बेहतर निर्णय लेने में मदद करना है। प्रवेश स्तर पर डेटा विश्लेषक (Data Analysts) पद के लिए स्नातक की डिग्री आवश्यक होती है। डेटा विश्लेषक (Data Analysts) की विभिन्न श्रेणियां हैं : परिचालन विश्लेषक (operational analyst) , मार्विकेटिंग श्लेषक (marketing analyst) , वित्तीय विश्लेषक (financial analyst) आदि।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन इंजीनियर (Data Visualization Engineers)
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन इंजीनियर (Data Visualization Engineers) बनने के लिए, किसी भी व्यक्ति को एक ऐसे विषय में विश्वविद्यालय से डिग्री की आवश्यकता होती है जो गणित (Math’s), सांख्यिकीय (Statistical) और कंप्यूटर विज्ञान (computer science) जैसे विश्लेषणात्मक कौशल (analytical skills) हो क्योंकि डेटा विज़ुअलाइज़ेशन इंजीनियर (Data Visualization Engineers) के पास मजबूत विश्लेषणात्मक कौशल (analytical skills) होना चाहिए।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में करियर बनाने के लिए, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन इंजीनियरों को Angular.js, d3.js, Python आदि भाषाओं के साथ अच्छा कोडिंग ज्ञान होना चाहिए।
कौशल सेट (Skill Set) : मजबूत विश्लेषणात्मक इंजीनियर (Strong analytical engineer) , लिखित और मौखिक दोनों प्रकार का उत्कृष्ट संचार कौशल (Excellent communication skills ) ,विस्तार पर ध्यान (Attention to detail) , उत्कृष्ट गणित, सांख्यिकीय कौशल (statistical skills) , Angular.js, d3.js, Python, query रिलेशनल डेटाबेस और बिग डेटा प्लेटफॉर्म (NoSQL सिस्टम) , HTML और CSS ज्ञान आदि के साथ प्रोग्रामिंग ज्ञान |
आवेदन क्षेत्र (Application Areas) : एयरोस्पेस (Aerospace) , सूचना प्रौद्योगिकी (Information Technology) , बैंकिंग आदि।
बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट्स (Business Intelligence Analysts)
बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट के पास अच्छा लिखित और मौखिक संचार कौशल होना चाहिए, उन्हें डेटा विश्लेषण (data analysis) में भी अनुभव होना चाहिए इसके साथ ही उनको डेटा विश्लेषण (data analysis) के लिए R, Python, MATLAB, और SAS जैसे सांख्यिकीय पैकेजों (statistical packages) में कोडिंग का ज्ञान होना चाहिए।
कौशल सेट (Skill Set) : Java, Python, Scala आदि भाषाओं के साथ अच्छा कोडिंग ज्ञान|
आवेदन क्षेत्र (Application Areas) : एयरोस्पेस (Aerospace) , हेल्थकेयर, खुदरा क्षेत्र (Retail Sector) , बैंकिंग, परिवहन |
डेटा विश्लेषक (Data Analysts)
डेटा विश्लेषक (data analyst) के लिए अच्छे एक्सेल प्रोग्रामिंग ज्ञान (Good excel programming knowledge ) और संचार कौशल (communication skills) की आवश्यकता होती है। डेटा के साथ काम करने और निष्कर्ष निकालने के लिए विश्लेषणात्मक कौशल (Analytical skills) की भी आवश्यकता होती है। डेटा विश्लेषक अपने निष्कर्षों को समझने योग्य डॉक्यूमेंट के रूप में प्रस्तुत करते हैं; इसलिए अच्छा संचार (बोलना और लिखना) कौशल बहुत जरूरी है।
कौशल सेट (Skill Set) : संचार (Communication) , MS Office suite (Excel, MS Word, PowerPoint) का ज्ञान, SQL कौशल (SQL Skills) |
आवेदन क्षेत्र (Application Areas) : परामर्श (Consulting) , स्वास्थ्य सेवा, बैंकिंग, खरीद (Procurement) |
वेतन (Salary)
Indeed.com से मिली जानकारी के अनुसार:-
- बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट (Business Intelligence Analyst) : बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट का औसत वेतन लगभग $90,000 USD है।
- डेटा इंजीनियर्स (Data Engineers) : डेटा इंजीनियरों का औसत वेतन लगभग $100,000 USD . है|
- डेटा विश्लेषक (Data Analyst) : डेटा विश्लेषक का औसत वेतन $60,000 से $90,000 USD तक अलग-अलग हो सकता है, यह डेटा विश्लेषक के अनुभव पर निर्भर करता है|
निष्कर्ष (Conclusion)
आज लगभग हर उद्योग में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग किया जाता है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन इंजीनियर की आवश्यकता भी बढ़ रही है क्योंकि डेटा दिन-प्रतिदिन बढ़ रहा है, इसलिए जब तक कि इसे अधिक अर्थपूर्ण या समझने योग्य तरीके से प्रस्तुत नहीं किया जाता है इसे समझना और उस पर निर्णय लेना मुश्किल होता है, इसलिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में करियर बनाना वास्तव में एक अच्छा निर्णय है। यदि आप डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में करियर तलाशने की योजना बना रहे हैं, तो आपको डेटा विज़ुअलाइज़ेशन से संबंधित क्षेत्रों में डिग्री हासिल करने पर विचार करना चाहिए और गणित, सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान जैसे विश्लेषणात्मक कौशल (analytical skills) को विकसित करने पर ध्यान देना चाहिए।
